Description

In dieser Rolle gestaltest du die Zukunft datengetriebener Lösungen aktiv mit - von der strategischen Beratung bis zur technischen Umsetzung. Mit deinem Gespür für Technologie, Innovation und Business schaffst du echten Mehrwert für unsere Kunden und treibst neue Geschäftsfelder voran. Perfekt, wenn du an der Schnittstelle zwischen Data, AI und Business Impact wirken möchtest.

Tätigkeiten

• Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen - von Analytics über Machine Learning bis GenAI.
• Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.
• Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.
• Technologien prüfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.
• Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.
• Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.

Anforderungen

• Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.
• Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.
• Fachliches Know-how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.
• Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands-on-Mentalität.
• Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln - in Deutsch und Englisch.

Team

Unser Team bei M&M vereint moderne Technologien mit einer klaren Vision: eine skalierbare, sichere und zukunftsorientierte Datenarchitektur zu gestalten, die unsere datengetriebenen Geschäftsmodelle trägt. Als Data Architect (m/w/d) bist du Teil eines erfahrenen, interdisziplinären Teams aus Data Engineers, AI Specialists und Software Developers, das eng mit den Fachbereichen zusammenarbeitet. Gemeinsam entwickeln wir innovative Datenplattformen und Architekturen auf Basis von Azure, Databricks und modernen Cloud-Technologien , die Effizienz, Transparenz und Qualität in unseren Datenprozessen sicherstellen.

Unsere Business Line ist inzwischen etabliert und wächst kontinuierlich - du arbeitest also nicht mehr auf einer völlig grünen Wiese, sondern auf einem starken Fundament, das du gezielt weiterentwickeln und gestalten kannst. Dabei legen wir großen Wert auf Eigenverantwortung, technische Exzellenz und Zusammenarbeit auf Augenhöhe . In einem Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, offener Feedbackkultur und viel Raum für neue Ideen kannst du deine Erfahrung einbringen, Standards definieren und unsere Datenstrategie aktiv mitprägen.

Bewerbungsprozess

Deine Ansprechpartnerin

Fiona Laube

Specialist Recruiting & HR Marketing

Wir glauben nicht an langweilige Stellenanzeigen. Aber Persönlichkeit. Ob CV, Video oder andere Kreativität, alles ist willkommen.

Die Sicherheit deiner Daten liegt uns am Herzen und Datenschutz hat bei uns oberste Priorität! Hier findest du weitere Informationen: Datenschutz | M&M Software GmbH (mm-software.com)

Und so geht's weiter:
Deine Bewerbung wird so schnell wie möglich bearbeitet, in der Regel erhältst du innerhalb einer Woche eine Benachrichtigung von uns und im positiven Fall gleich die Einladung zum Bewerbungsgespräch. Bei Fragen nutze gerne die Chatfunktion.

Über das Unternehmen

M&M Software ist internationaler Software- und Digitalisierungspartner.

Wir begleiten Unternehmen bei der digitalen Transformation ihrer Organisation, Produkte und Geschäftsmodelle. Wir erkennen Potenziale, erarbeiten Ideen, leiten Strategien ab und entwickeln maßgeschneiderte Softwarelösungen für die digitale Welt.

M&M Software bietet über 35 Jahre Erfahrung und modernstes technisches Know-how. Unsere fast 300 hoch motivierten Mitarbeitenden an vier weltweiten Standorten sind zentraler Erfolgsfaktor unserer Projekte. Gemeinsam treiben wir die digitale Zukunft voran.